BITS #28 | Contexto é Tudo: Como Golpistas e Gigantes da IA Jogam Suas Cartas
BITS: o seu clipping diário, por Fábio Xavier
No episódio de hoje
Kaspersky identifica mais de 50 domínios falsos usando contas verificadas no WhatsApp
Fonte: Drops de Jogos (UAI) | Índice de Inovação: ★★☆☆☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
A Kaspersky mapeou mais de 50 sites que se passam por domínios oficiais do WhatsApp, usando badges de “conta verificada” para enganar usuários e coletar códigos SMS de verificação. As páginas clonadas solicitam o número de telefone e o código recebido, permitindo que invasores assumam o controle completo das contas e pratiquem golpes de engenharia social ou espalhem malware. A recomendação é sempre checar o URL completo antes de inserir qualquer código e ativar a verificação em duas etapas.
Brasil virou paraíso dos golpes digitais; saiba como se proteger
Fonte: Folha de S.Paulo (Ronaldo Lemos) | Índice de Inovação: ★☆☆☆☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
Em artigo de opinião, Ronaldo Lemos alerta que o Brasil lidera fraudes online por conta de falhas de educação digital, baixa segurança de senhas e uso massivo de redes sociais. Ele destaca o uso de engenharia social, clonagem de cartões e links falsos, e recomenda práticas como ativar autenticação de dois fatores, educar familiares sobre golpes e manter sistemas (e aplicativos) sempre atualizados.
Da Amazônia à USP, o país se mobiliza na corrida da Inteligência Artificial
Fonte: O Globo | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★☆☆☆☆
Reportagem do O Globo mostra iniciativas de formação em IA em universidades da Amazônia, USP e centros de pesquisa em São Paulo, além de editais governamentais para fomento a startups de IA. Hackathons, cursos técnicos e programas de aceleração surgem em ritmo acelerado, indicando que o Brasil busca reduzir a dependência tecnológica externa e formar profissionais capacitados em machine learning e ciência de dados.
Por que contexto importa: transformando avaliação de modelos de IA com consultas contextualizadas
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★★ | Índice de Risco: ★★★☆☆
O artigo destaca que incluir camadas de contexto — como perfil de usuário, exemplos de uso e definições relevantes — em benchmarks de LLMs aumenta a coerência, reduz vieses e melhora a precisão em até 40%. Ferramentas de “context engineering” estruturam prompts em múltiplos estágios, permitindo avaliações mais realistas que refletem cenários do mundo real.
Allianz Life confirma vazamento que afeta a maioria dos 14 milhões de clientes
Fonte: BleepingComputer | Índice de Inovação: ★★☆☆☆ | Índice de Risco: ★★★★★
Em 16 de julho de 2025, um ataque de engenharia social a um sistema CRM de terceiro expôs dados pessoais da maioria dos 14 milhões de clientes da Allianz Life nos EUA. Foram comprometidos nomes, endereços e datas de nascimento. A empresa afirma que seus próprios sistemas não foram violados e oferece monitoramento de crédito e proteção contra roubo de identidade aos afetados.
Leia também
Inteligência Artificial
GenSeg: IA Generativa Transforma Segmentação de Imagens Médicas
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★★
A GenSeg, uma nova estrutura de IA generativa, resolve o problema da escassez de dados em imagens médicas. Ao gerar pares sintéticos de alta qualidade de imagem e máscara, a GenSeg melhora a precisão da segmentação, mesmo com poucos dados rotulados. Isso reduz custos e tempo de anotação, permitindo o desenvolvimento de soluções de IA para doenças raras e populações sub-representadas. A otimização multi-nível garante que os dados sintéticos sejam relevantes e maximizem o desempenho do modelo. O impacto no dia a dia será a melhoria do diagnóstico médico, acelerando o desenvolvimento de tratamentos personalizados e mais precisos para várias doenças. A GenSeg é uma inovação que afeta diretamente a área da saúde, podendo tornar o diagnóstico médico mais eficiente e acessível.
Avaliação de modelos de IA: a importância do contexto nas consultas
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
Um estudo recente destaca a necessidade de incluir contexto nas avaliações de modelos de linguagem, pois perguntas vagas levam a respostas inconsistentes e avaliações imprecisas. A pesquisa propõe avaliações contextualizadas, adicionando perguntas e respostas para esclarecer consultas ambíguas. Isso melhora a concordância entre avaliadores e revela vieses ocultos em modelos que tendem a respostas generalistas ocidentais. O impacto prático para usuários comuns é maior precisão e relevância nas respostas da IA, evitando informações incorretas ou inadequadas. A metodologia proposta auxilia na criação de benchmarks mais justos e confiáveis, levando a uma melhor experiência do usuário em diversos contextos. A pesquisa aponta que modelos de IA se comportam de forma diferente dependendo do contexto fornecido e que a falta de contexto leva a resultados imprecisos nas avaliações.
Framework de agente de IA baseado em grafo para automação de tarefas complexas
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
Este artigo apresenta um framework de agente de IA baseado em grafo, utilizando a API do Google Gemini, para automatizar tarefas complexas. O framework modela tarefas como um grafo, onde cada nó representa uma função específica (entrada, processamento, decisão, saída). Utilizando Python, NetworkX e Matplotlib, o artigo demonstra dois exemplos: um assistente de pesquisa e um resolvedor de problemas. A inovação reside na abordagem modular e visual do processo, facilitando o entendimento e a construção de agentes inteligentes. Isso pode afetar o dia a dia ao permitir a automação de workflows complexos em diversas áreas, desde a pesquisa acadêmica até a resolução de problemas cotidianos. A facilidade de uso e visualização do framework torna-o acessível para um público mais amplo, potencializando o uso de IA.
REST: Novo Framework para Testar o Raciocínio de IA em Múltiplos Problemas
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
O novo framework REST avalia modelos de raciocínio de IA (LRMs) simulando situações reais com múltiplos problemas simultâneos. Ao contrário dos testes tradicionais com uma única questão, o REST revela como LRMs lidam com sobrecarga cognitiva e interferências entre tarefas. Resultados mostram que mesmo modelos avançados sofrem queda significativa de precisão nesse cenário multitarefa. A capacidade de lidar com múltiplos problemas simultaneamente é crucial para aplicações do mundo real como assistentes virtuais e tutoria. Isso afeta o dia a dia ao influenciar o desenvolvimento de IAs mais robustas e eficientes para tarefas complexas. O estudo destaca a necessidade de novas estratégias de treinamento para otimizar o desempenho em situações multitarefa.
Simulação Urbana Avança Micromobilidade Autônoma
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
A plataforma URBAN-SIM simula ambientes urbanos complexos para treinar robôs de micromobilidade autônoma. Ela supera limitações de simuladores existentes ao criar cenários realistas com pedestres, veículos e terrenos variados. O URBAN-BENCH, um conjunto de testes, avalia habilidades como locomoção em diferentes terrenos e navegação em espaços urbanos densos. Um modelo de autonomia compartilhada humano-IA garante segurança. Isso pode melhorar o transporte urbano, especialmente para entregas e assistência, tornando-o mais eficiente e seguro, impactando diretamente o dia a dia das pessoas com opções de transporte mais acessíveis e confiáveis.
NVIDIA lança Llama Nemotron Super v1.5: IA aprimorada para raciocínio
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★★☆
A NVIDIA lançou o Llama Nemotron Super v1.5, um modelo de IA que estabelece novos padrões em raciocínio e funcionalidades agênticas. O modelo é até 3x mais rápido que seus antecessores, operando eficientemente em uma única GPU. Ele se destaca na resolução de problemas complexos de matemática, ciência e geração de código. Sua disponibilidade em código aberto (Hugging Face) e acesso direto (NVIDIA Build) democratiza o acesso a essa tecnologia de ponta. Isso pode afetar o dia a dia com agentes de IA mais sofisticados em assistentes virtuais, automação e ferramentas de pesquisa, tornando-os mais eficientes e acurados.
Fatores-chave para implementação bem-sucedida do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Fonte: MarkTechPost | Índice de Inovação: ★★★☆☆
O artigo discute os principais fatores para uma implementação bem-sucedida do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que altera a forma como agentes inteligentes interagem com serviços, aplicativos e dados. O sucesso depende de mais do que apenas código compatível, envolvendo arquitetura, segurança, experiência do usuário e rigor operacional. Pontos cruciais incluem definição clara de objetivos, design de integração e arquitetura (utilizando HTTP/2 ou websockets para reduzir latência), segurança robusta com controle de acesso granular e consentimento do usuário, desenvolvimento de servidores MCP escaláveis e extensíveis, integração de agentes de IA com memória contextual e tratamento de falhas, testes abrangentes, UX amigável com feedback contínuo, documentação completa e monitoramento. A adoção bem-sucedida do MCP pode otimizar automação em diversas áreas, impactando a eficiência e experiência do usuário em aplicações cotidianas, desde automação de tarefas até geração de conteúdo. A falta de implementação adequada pode resultar em falhas e riscos de segurança.
Segurança Cibernética
Isolamento de Rede em Linux para Análise de Malware
Fonte: ISC | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★☆☆☆☆
Um novo método de isolamento de rede em Linux, usando namespaces, permite analisar códigos suspeitos com segurança, roteando o tráfego para um sinkhole. Namespaces criam um ambiente isolado para processos, evitando interferência na rede principal. Isso permite inspecionar scripts maliciosos sem afetar o sistema ou gerar ruído na rede. O processo envolve criar interfaces virtuais e configurar rotas, isolando o malware de forma mais eficaz que sandboxes tradicionais. Este avanço pode melhorar a segurança de análise forense digital e proteger sistemas contra ameaças cibernéticas. O impacto no dia a dia é indireto, mas afeta a segurança online, pois melhora a capacidade de analisar e neutralizar malware, protegendo computadores e redes.
Grupo Scattered Spider explora falhas em servidores VMware ESXi
Fonte: BleepingComputer | Índice de Inovação: ★★★☆☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
O grupo de hackers Scattered Spider tem atacado agressivamente ambientes virtualizados de empresas americanas, principalmente nos setores de varejo, aviação, transporte e seguros, explorando falhas de segurança em servidores VMware ESXi. Eles utilizam engenharia social sofisticada para enganar funcionários de TI, obtendo acesso privilegiado e, posteriormente, implantando ransomware. Os hackers conseguem acesso total ao ambiente virtual, incluindo backups, criptografando todos os arquivos de máquinas virtuais. Essa ação afeta diretamente as operações das empresas e a disponibilidade de seus dados, causando prejuízos financeiros e interrupções nos serviços. A Google publicou um guia com medidas de proteção, incluindo lockdown do vSphere, autenticação multifator (MFA) robusta e monitoramento centralizado de logs. A falta de compreensão sobre a infraestrutura VMware em muitas organizações contribui para a vulnerabilidade. Apesar de prisões de suspeitos no Reino Unido, os ataques continuam.
Vazamento de dados da Allianz Life expõe informações de 1,4 milhões de clientes
Fonte: BleepingComputer | Índice de Inovação: ★★☆☆☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
A seguradora Allianz Life confirmou um vazamento de dados que afetou a maioria de seus 1,4 milhões de clientes. A violação ocorreu em 16 de julho de 2025, por meio de uma técnica de engenharia social que comprometeu um sistema CRM de terceiros. Dados pessoais de clientes, profissionais financeiros e alguns funcionários foram expostos. A Allianz Life afirma que sua rede e outros sistemas não foram acessados, e o FBI foi notificado. A investigação está em andamento, e a empresa está entrando em contato com os afetados. Acredita-se que o grupo ShinyHunters esteja por trás do ataque. Esse incidente destaca a vulnerabilidade dos dados pessoais e a necessidade de melhores práticas de segurança, impactando diretamente a confiança dos clientes em serviços financeiros. A extensão do impacto no dia a dia das pessoas afetadas ainda está sendo avaliada, incluindo potenciais prejuízos financeiros e riscos de identidade.
Tecnologia e Liderança Inovadora
Medição da temperatura da neve: previsão hídrica e desafios climáticos
Fonte: MIT Technology Review Brasil (Inovação e Liderança) | Índice de Inovação: ★★★★☆
Cientistas estão inovando na medição da temperatura da neve nas montanhas para melhorar previsões de recursos hídricos, crucial em tempos de mudanças climáticas. Novas ferramentas infravermelhas medem a temperatura da camada de neve, auxiliando na previsão de derretimento e gestão de água, prevenindo secas e inundações. A pesquisa é vital para Califórnia e outros estados, impactando o abastecimento de água de milhões. Contudo, cortes de financiamento ameaçam o avanço da pesquisa, comprometendo previsões essenciais. A inovação tecnológica na medição da neve afeta diretamente o dia a dia das pessoas, garantindo um melhor gerenciamento da água e previsões mais precisas para o abastecimento, agricultura e prevenção de desastres naturais.
O Fim dos Gerentes? A Evolução da Liderança Moderna
Fonte: Braden Kelley | Índice de Inovação: ★★★☆☆
Este artigo discute a necessidade de gerentes em empresas modernas, questionando o modelo tradicional. Apesar de 83% dos trabalhadores americanos acreditarem conseguir trabalhar sem gerentes, uma pesquisa mostra que 70% apreciam seus gestores. A questão central é que muitos gerentes atuam como meros controladores de tarefas, esquecendo seu papel de liderança e mentoria. A pesquisa indica que gerentes estão sobrecarregados, com menos recursos e equipes instáveis, contribuindo para o esgotamento profissional. Experiências de empresas sem gerentes mostram desafios em escala, diversidade e recrutamento. O artigo propõe uma abordagem que valorize tanto as habilidades técnicas quanto a liderança, focando em capacitação de gerentes e desenvolvimento de equipe. Isso afeta o dia a dia, pois o modelo de liderança impacta diretamente a satisfação e produtividade no trabalho.
Clipping diário com curadoria de Fábio Correa Xavier.
Fábio Correa Xavier é um apaixonado por construir futuros inspiradores por meio da tecnologia e inovação.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, com MBA em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ, e Especialização Network Engineering pela Japan International Cooperation Agency (JICA).
Atualmente é CIO do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo, Professor e Coordenador de graduação e pós-graduação, e colunista da MIT Technology Review Brasil e da IT Forum.
Possui as certificações CIPM e CDPO/BR (IAPP – International Association of Privacy Professionals), CC((ISC)²) e EXIN Privacy e Data Protection.
É autor de vários livros sobre tecnologia, inovação, privacidade, proteção de dados e LGPD, com destaque para o Best Seller “CIO 5.0”, semifinalista do Prêmio Jabuti 2024 e destaque da Revista Exame, e também de Mapa da Liderança.
