BITS #51 | Ministra-Robô assume governo: transparência ou caixa-preta do poder?
BITS: o seu clipping diário, por Fábio Xavier
No episódio de hoje:
Albânia nomeia robô com IA como ministro para combater corrupção
Fonte: UOL Tilt (Reuters) | Índice de Inovação: ★★★★☆
O governo da Albânia anunciou em 11 de setembro de 2025 a nomeação de um bot de inteligência artificial, apelidado de “Numero 2”, como uma espécie de ministro digital. A ferramenta atuará no combate à corrupção, monitorando a administração pública para identificar e relatar possíveis irregularidades diretamente ao primeiro-ministro. A iniciativa busca aumentar a transparência e a eficiência dos serviços públicos, utilizando a tecnologia para reduzir a interferência humana em processos sensíveis e garantir a aplicação da lei.
Itaú realiza demissões com base em produtividade no home office
Fonte: G1 | Índice de Inovação: ★★★☆☆
O banco Itaú confirmou a demissão de funcionários após uma reavaliação de sua estrutura, que incluiu a análise de métricas de produtividade no modelo de trabalho remoto. A medida, anunciada no início de setembro de 2025, reflete uma tendência de mercado em que empresas reavaliam os formatos de trabalho pós-pandemia, utilizando dados de desempenho para tomar decisões sobre reestruturações de equipes. O caso intensifica o debate sobre os métodos de avaliação de produtividade e o futuro do home office no setor corporativo.
BC limita transferências para instituições de pagamento não autorizadas
Fonte: Terra | Índice de Inovação: ★★★★☆
O Banco Central do Brasil (BC) estabeleceu um limite de R$ 15 mil para transações via Pix e TED destinadas a instituições de pagamento (IPs) que ainda não possuem autorização para operar de forma independente. A medida, que visa aumentar a segurança do sistema financeiro e combater fraudes e lavagem de dinheiro, impacta fintechs que atuam como “IPs brancas”, utilizando a estrutura de um participante direto. A nova regra exige que essas empresas busquem sua própria licença junto ao BC para contornar a restrição.
Novo golpe no WhatsApp utiliza espelhamento de tela para roubar contas
Fonte: Capitalist | Índice de Inovação: ★☆☆☆☆
Criminosos estão aplicando um novo golpe que utiliza a função de espelhamento de tela para obter acesso a contas do WhatsApp. Através de engenharia social, os golpistas convencem a vítima a ativar o compartilhamento de tela durante uma chamada de vídeo, permitindo que visualizem o código de verificação para registrar a conta em outro aparelho. A recomendação é nunca compartilhar a tela com desconhecidos e desconfiar de contatos que solicitam procedimentos incomuns.
IA transforma mercado de trabalho e desafia profissionais de tecnologia
Fonte: Política Livre | Índice de Inovação: ★★★★☆
Um artigo de análise destaca que a revolução da inteligência artificial está redefinindo o mercado de trabalho de forma acelerada, impactando não apenas funções operacionais, mas também os próprios profissionais de tecnologia. A matéria argumenta que a capacidade de usar IA para otimizar tarefas de programação e análise de dados exige uma adaptação rápida, com foco em habilidades estratégicas e de supervisão de sistemas inteligentes. A tendência aponta para uma valorização de competências que complementam a IA, em vez de competir com ela.
Três profissões de tecnologia com alta demanda projetada até 2030
Fonte: O Antagonista | Índice de Inovação: ★★★☆☆
Uma análise de tendências de mercado aponta três profissões no setor de tecnologia que devem ter crescimento expressivo até 2030: especialista em inteligência artificial e machine learning, engenheiro de cibersegurança e desenvolvedor de tecnologias sustentáveis. A demanda por esses perfis é impulsionada, respectivamente, pela automação de processos, pela crescente necessidade de proteção de dados contra ataques digitais e pela busca de soluções tecnológicas com menor impacto ambiental.
Inteligência Artificial
DataSentinel: Método Inovador para Detecção de Ataques de Injeção de Prompt
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★★
O artigo apresenta o DataSentinel, uma nova abordagem teórica para detectar ataques de injeção de prompt em aplicações integradas com LLMs. Esses ataques podem comprometer a segurança ao induzir respostas desejadas pelos invasores. O DataSentinel utiliza uma técnica de otimização minimax para treinar um LLM a identificar entradas contaminadas, mesmo aquelas adaptadas para evitar detecção. Os resultados mostram que essa abordagem é eficaz contra ataques existentes e adaptativos, o que pode aumentar a segurança em aplicações que utilizam inteligência artificial. Essa inovação é crucial para proteger dados e garantir a confiança dos usuários em sistemas automatizados, impactando diretamente o cotidiano das pessoas que dependem dessas tecnologias.
GTHNA: Novo Método para Avaliação de Anomalias em Dados de Grafos
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★★
O artigo apresenta um novo framework para detecção de anomalias em dados estruturados em grafos, superando limitações de métodos existentes, como redes neurais convolucionais. A abordagem incorpora um codificador Transformer local-global, um mecanismo de reconstrução guiado por memória e uma estratégia de correspondência de representações em múltiplas escalas. Esses componentes trabalham em conjunto para melhorar a identificação de nós anômalos, minimizando interferências e avaliando anomalias em diferentes níveis de detalhe. Os resultados mostram que o método proposto supera abordagens anteriores, o que pode beneficiar aplicações cotidianas que dependem de análise de dados complexos, como segurança de redes e monitoramento de sistemas.
Inteligência Embodiment em Desmontagem: Aprendizado Contínuo e Percepção Multimodal
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★★
O desenvolvimento da indústria de veículos elétricos destaca a necessidade de desmontagem e reciclagem eficientes de baterias, um desafio para a economia circular. A pesquisa apresenta um framework de aprendizado contínuo que melhora a adaptabilidade de sistemas de inteligência embodiment em ambientes dinâmicos. Integrando um mecanismo de validação cruzada de percepção multimodal, o sistema alcançou uma taxa de sucesso de 100% em cenários de desmontagem, reduzindo erros de percepção. Essa inovação pode revolucionar a forma como robôs operam na indústria, impactando diretamente a eficiência e a sustentabilidade, beneficiando o dia a dia das pessoas com um ambiente mais limpo e tecnologias mais eficientes.
Novo Framework Automatizado para Benchmarking de Questões de Múltipla Escolha em Modelos de Linguagem
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★★
Com o crescimento acelerado do conhecimento científico, é crucial que benchmarks de avaliação evoluam. Este artigo apresenta um framework escalável para criar benchmarks de perguntas de múltipla escolha (MCQA) a partir de grandes corporações de artigos científicos. A automação abrange desde a extração de PDFs até a geração de perguntas, permitindo a criação de mais de 16.000 questões de 22.000 artigos. Além disso, a pesquisa mostra que a recuperação de traços de raciocínio melhora o desempenho de modelos pequenos em comparação com o GPT-4, o que pode impactar positivamente a forma como modelos de linguagem são utilizados na pesquisa científica, tornando-os mais acessíveis e eficazes para o público geral.
Novo Método de Diagnóstico de Falhas em Rolamentos com Poucos Dados
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★★
A crescente utilização de métodos de aprendizado profundo para diagnóstico de falhas em rolamentos enfrenta desafios devido à escassez de dados rotulados de alta qualidade, muitas vezes por questões de custo ou privacidade. O novo framework DAC-FCF combina uma rede adversarial generativa e um mecanismo de otimização baseado em aprendizado contrastivo para gerar dados mais diversificados e captar relações complexas entre amostras limitadas. Os testes mostraram melhorias significativas, com até 32% de desempenho superior em comparação a métodos tradicionais. Essa inovação pode impactar a indústria, permitindo diagnósticos mais precisos e rápidos, o que, por sua vez, pode reduzir custos e aumentar a segurança operacional em ambientes de trabalho.
Revisão de Ameaças e Mitigações em Sistemas Baseados em LLM
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★☆
O crescimento da IA generativa, especialmente dos grandes modelos de linguagem (LLMs), despertou o interesse de cibercriminosos que buscam explorar essas tecnologias para roubar dados sensíveis ou interromper serviços. Este estudo analisa as preocupações de segurança e privacidade em sistemas baseados em LLM, classificando ameaças e estratégias defensivas ao longo do ciclo de vida do software. As ameaças são categorizadas por nível de severidade e cenários de uso, permitindo que consumidores e fornecedores identifiquem os riscos mais relevantes. Com essa pesquisa, espera-se que empresas e usuários comuns possam mitigar riscos ao integrar LLMs em suas soluções, impactando diretamente a segurança e a privacidade no dia a dia.
Reguladores Focam em Companheiros de IA e Conheça o Inovador de 2025
Fonte: MIT Technology Review | Índice de Inovação: ★★★★☆
O artigo discute a crescente preocupação com o impacto dos companheiros de IA na saúde mental de crianças e adolescentes, destacando processos judiciais contra empresas como Character.AI e OpenAI. Pesquisas mostram que 72% dos adolescentes usam IA para interação, levantando questões sobre vínculos prejudiciais. A crescente pressão regulatória reflete um reconhecimento de que a IA pode ser prejudicial, não apenas imperfeita. Além disso, a inovação na sequenciação genômica, liderada por Sneha Goenka, promete revolucionar diagnósticos médicos, permitindo resultados em menos de oito horas. Essa mudança pode melhorar significativamente o acesso a cuidados de saúde, afetando o cotidiano das pessoas ao facilitar diagnósticos rápidos e precisos.
Ataques de Inferência de Membros em Sistemas de Recomendação: Uma Revisão Abrangente
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★☆
Os sistemas de recomendação (RecSys) são amplamente utilizados em diversas áreas, como e-commerce e saúde, influenciando decisões dos usuários. No entanto, pesquisas recentes revelam que esses sistemas são vulneráveis a ataques de inferência de membros (MIAs), que podem comprometer a privacidade dos usuários. Por exemplo, um atacante pode deduzir informações íntimas sobre um usuário a partir de registros de compra utilizados para treinar um modelo de RecSys. Este artigo apresenta a primeira pesquisa abrangente sobre MIAs em RecSys, discutindo princípios de design, desafios e estratégias de defesa. O estudo visa não apenas informar a comunidade de pesquisa, mas também alertar sobre as implicações que esses ataques podem ter no cotidiano das pessoas, especialmente em termos de privacidade.
Governança Responsável de GenAI nas Organizações
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★☆
A evolução rápida da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) traz oportunidades e desafios éticos significativos. Este artigo propõe princípios fundamentais para integrar uma governança responsável do GenAI nas organizações, focando em recomendações práticas para um equilíbrio entre inovação e supervisão. Destacam-se a necessidade de ferramentas de avaliação de risco adaptáveis e práticas de monitoramento contínuo, além da colaboração entre setores. Essas diretrizes visam garantir que as iniciativas de GenAI estejam alinhadas com as melhores práticas éticas e legais, impactando diretamente como as organizações operam e interagem com a tecnologia no dia a dia.
Desafios da Alinhamento da IA: A Dificuldade da Aprendizagem com Feedback Humano
Fonte: ArXiv (Inteligência Artificial) | Índice de Inovação: ★★★★☆
O artigo explora os desafios do aprendizado por reforço com feedback humano em situações de especificação incorreta. Quando o feedback humano é sistematicamente errado em certos contextos, isso torna a tarefa de aprendizado exponencialmente difícil. A pesquisa revela que, ao identificar onde o feedback é falho, é possível otimizar as consultas e superar as barreiras de aprendizado. Essa questão de alinhamento é crucial, pois a discrepância entre o que se otimiza e o que realmente se deseja é limitada por contextos problemáticos. Isso pode impactar o dia a dia das pessoas, pois a eficácia de sistemas de IA depende de como lidam com informações incorretas, afetando decisões em áreas como saúde, finanças e segurança.
Segurança Cibernética
Vulnerabilidades em Compiladores de Deep Learning Podem Introduzir Backdoors
Fonte: ArXiv (Criptografia e Segurança) | Índice de Inovação: ★★★★★ | Índice de Risco: ★★★★★
Estudo revela vulnerabilidades em compiladores de deep learning que podem permitir a inserção de backdoors em modelos. Mesmo compiladores oficiais e não modificados podem alterar a semântica de um modelo durante a compilação, criando riscos significativos. A pesquisa testou seis modelos e três compiladores comerciais, demonstrando que ataques podem ser eficazes sem comprometer a precisão normal e permanecendo indetectáveis. Além disso, foram encontrados gatilhos naturais em 31 dos 100 principais modelos da HuggingFace. Essa descoberta destaca a necessidade urgente de desenvolver mecanismos mais seguros para garantir a integridade dos modelos de aprendizado de máquina, impactando diretamente a segurança dos usuários e desenvolvedores de ML.
LogGuardQ: Nova Abordagem de Aprendizado para Detecção de Anomalias em Segurança Cibernética
Fonte: ArXiv (Criptografia e Segurança) | Índice de Inovação: ★★★★★ | Índice de Risco: ★★★★★
O LogGuardQ é um novo framework que combina aprendizado por reforço com um sistema de memória dual inspirado na cognição humana, visando melhorar a detecção de anomalias em logs de segurança. Com uma taxa de detecção de 96% em um conjunto de dados simulado, essa abordagem supera modelos tradicionais como DQN e PPO em eficiência e estabilidade. O uso de estratégias de exploração adaptativas permite que o LogGuardQ se adapte a ambientes dinâmicos, oferecendo uma solução escalável para a cibersegurança. Isso pode impactar positivamente o dia a dia das pessoas comuns, ao melhorar a segurança de sistemas utilizados por empresas e serviços online, reduzindo assim o risco de violações de dados e fraudes.
AWSDoor: Nova Técnica de Persistência de Ataques em Ambientes AWS
Fonte: GBHackers on Security | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★★
O AWSDoor é uma nova ferramenta que permite a atacantes manterem o acesso a ambientes da Amazon Web Services (AWS) mesmo após tentativas de remediação. Através da modificação de configurações de IAM, os atacantes podem criar chaves de acesso que os permitem operar como usuários legítimos. Além disso, técnicas como a injeção de código malicioso em funções Lambda e a criação de túneis reversos em instâncias EC2 complicam a detecção. O uso crescente de serviços em nuvem torna essas técnicas uma preocupação significativa, pois podem impactar a segurança de dados de empresas e, consequentemente, a confiança dos consumidores. A vigilância rigorosa dos logs e políticas de segurança é crucial para mitigar esses riscos e proteger informações sensíveis.
Ferramenta de Pen Test AI Villager Atinge 11.000 Downloads na PyPI
Fonte: Infosecurity Magazine | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★★
A ferramenta de pen test chamada Villager, desenvolvida pelo grupo chinês Cyberspike, alcançou quase 11.000 downloads em dois meses. Combinando utilitários do Kali Linux e modelos de IA, ela automatiza processos de teste de penetração, facilitando ataques sofisticados por usuários menos experientes. Essa adoção rápida levanta preocupações sobre o uso indevido da ferramenta, que pode levar a tentativas de exploração mais frequentes e eficientes, impactando negativamente a segurança de empresas. Com a capacidade de criar comandos em linguagem natural, Villager representa uma nova classe de ameaças cibernéticas impulsionadas por IA, que pode afetar o dia a dia de pessoas comuns através da potencial exposição de dados e maior vulnerabilidade em ambientes de desenvolvimento.
Importância da Medição da Maturidade para Resiliência Cibernética
Fonte: Minuto da Segurança | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★★
O artigo discute a vital importância de medir a maturidade cibernética para garantir a resiliência organizacional frente a ciberataques. A resiliência não pode ser comprada, mas construída a partir de práticas adequadas e colaboração entre equipes de TI e segurança. A capacidade de resposta a incidentes é frequentemente comprometida quando as organizações se concentram apenas em orçamentos e contratações, em vez de um planejamento estratégico. Isso afeta o dia a dia das pessoas, pois uma má gestão pode resultar em prejuízos financeiros e interrupções nos serviços essenciais, impactando diretamente a vida de todos. A melhoria contínua e a conscientização sobre vulnerabilidades são essenciais para minimizar riscos futuros.
Principais Empresas de Gestão de Acesso Privilegiado (PAM) em 2025
Fonte: GBHackers on Security | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★★
Em um cenário digital cada vez mais complexo, a Gestão de Acesso Privilegiado (PAM) se torna essencial para proteger contas críticas em organizações, especialmente com o aumento do trabalho remoto e migrações para a nuvem. O artigo destaca as dez melhores ferramentas de PAM para 2025, que oferecem soluções inovadoras para gerenciar e monitorar acessos privilegiados, minimizando riscos de vazamentos de dados. Empresas e usuários comuns podem se beneficiar ao adotar essas ferramentas, pois garantem que apenas os acessos necessários sejam concedidos, fortalecendo a segurança e a conformidade. A escolha da ferramenta adequada pode impactar diretamente a segurança digital do dia a dia, prevenindo ataques cibernéticos devastadores.
Villager: A Nova Ferramenta de Hacking Baseada em IA Alerta Especialistas
Fonte: CSO Online | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★★
A nova ferramenta de red-teaming chamada Villager, desenvolvida por uma empresa chinesa, está causando alvoroço na comunidade de segurança cibernética. Com mais de 10.000 downloads em apenas dois meses, ela combina automação e inteligência artificial para facilitar ataques cibernéticos avançados, tornando-os mais rápidos e acessíveis. A capacidade de simular ataques complexos com mínima intervenção humana levanta preocupações sobre seu uso por atores maliciosos. Para o dia a dia das pessoas comuns, isso significa um aumento no risco de ciberataques, especialmente para empresas que precisam reforçar suas defesas. A disponibilidade pública dessa ferramenta destaca a necessidade urgente de monitoramento e proteção aprimorados.
Proteção Nativa de Navegador Seraphic Disponível no Marketplace CrowdStrike
Fonte: HackRead | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
A Seraphic anunciou que sua solução de proteção de navegador, Secure Enterprise Browser (SEB), está agora disponível no CrowdStrike Marketplace. Essa integração permite que os usuários acessem a proteção nativa do navegador diretamente na plataforma Falcon da CrowdStrike, oferecendo visibilidade e controle em tempo real sobre atividades de navegação e comportamentos de usuários. Com o aumento das ameaças cibernéticas, especialmente através de navegadores, essa inovação preenche lacunas deixadas por soluções tradicionais, garantindo maior segurança e eficiência. Para as pessoas comuns, isso significa uma navegação mais segura em aplicativos e serviços online, essencial em um mundo cada vez mais digital e em nuvem.
Diminuição de Phishing Relacionado a Reembolso Fiscal no Reino Unido em 2025
Fonte: Infosecurity Magazine | Índice de Inovação: ★★★★☆ | Índice de Risco: ★★★☆☆
Um estudo da Bridewell indica que os casos de phishing que imitam a HM Revenue & Customs (HMRC) no Reino Unido estão diminuindo, com uma queda significativa nos relatos de tentativas de golpe em 2025. Embora o total de phishing por e-mail tenha caído drasticamente, as tentativas via SMS estão em ascensão, representando um risco crescente. A Bridewell alerta que, apesar da queda, o uso de técnicas de engenharia social, potencializadas por inteligência artificial, torna esses ataques mais sofisticados. Isso implica que os cidadãos devem estar mais alertas e cautelosos ao lidar com comunicações suspeitas, impactando seu dia a dia ao exigir que verifiquem a autenticidade das mensagens e links recebidos.
Apple Corrige Vulnerabilidade Explorada em Ataques de Spyware
Fonte: The Hacker News | Índice de Inovação: ★★★☆☆ | Índice de Risco: ★★★★☆
A Apple lançou correções para a vulnerabilidade CVE-2025-43300, que pode causar corrupção de memória ao processar arquivos de imagem maliciosos. Essa falha foi explorada em ataques sofisticados direcionados a indivíduos específicos, com o uso de apps de mensagens como WhatsApp. A empresa também corrigiu outras falhas críticas em suas plataformas, incluindo iOS e macOS. A atualização é crucial para proteger os usuários comuns, uma vez que a segurança de seus dados pessoais pode estar em risco. Manter os sistemas atualizados é uma prática recomendada para evitar possíveis invasões e garantir a privacidade.
Tecnologia e Liderança Inovadora
Aumento de Preços da Apple e Compromisso da Oracle com IA
Fonte: Stratechery by Ben Thompson | Índice de Inovação: ★★★★☆
O artigo discute a recente decisão da Apple de aumentar os preços dos iPhones, refletindo uma estratégia de mercado em um ambiente econômico desafiador. Além disso, analisa o compromisso da Oracle com a inteligência artificial, que exige investimentos significativos em dívidas, levantando preocupações sobre uma possível bolha no setor de IA. Essas mudanças podem impactar o cotidiano das pessoas, já que os consumidores podem enfrentar preços mais altos para tecnologia essencial, enquanto as empresas precisam avaliar a sustentabilidade de seus investimentos em inovação. O cenário aponta para um momento crítico que pode moldar o futuro do mercado tecnológico e as finanças pessoais dos usuários comuns.
Gerenciar Incertezas e Riscos: Impactos nos Negócios
Fonte: Braden Kelley | Índice de Inovação: ★★★★☆
O artigo discute a confusão entre incerteza e risco, destacando que, enquanto o risco pode ser mensurado, a incerteza é intrinsecamente imprevisível. Essa má gestão pode paralisar negócios, pois muitos líderes falham em distinguir entre os dois conceitos. O texto sugere que as empresas precisam entender a natureza das incertezas que enfrentam para tomar decisões informadas. A falta de clareza pode levar a resultados desastrosos, afetando diretamente a economia e o cotidiano das pessoas, que dependem da saúde dos negócios para emprego e consumo.
Trump e Reino Unido firmam acordos em tecnologia e energia nuclear
Fonte: IT Forum (Liderança e Gestão) | Índice de Inovação: ★★★★☆
Durante a visita de Donald Trump ao Reino Unido, estão programados anúncios significativos em tecnologia e energia nuclear, com investimentos bilionários. Os acordos incluirão a redução de tarifas de aço e alumínio, além de cooperação em defesa e cultura. Empresas como PayPal, Nvidia e OpenAI devem formalizar sua participação em projetos que visam promover a inteligência artificial e a computação em nuvem. Essa parceria não só reforça laços comerciais, mas também pode impactar a vida cotidiana das pessoas, possibilitando avanços tecnológicos que podem ser incorporados em suas rotinas diárias. A relação bilateral é vista como estratégica em tempos de incertezas políticas.
Indústria de Robôs Humanoides Almeja Revolução Similar ao ChatGPT
Fonte: IT Forum (Liderança e Gestão) | Índice de Inovação: ★★★★☆
A indústria de robôs humanoides está se preparando para um grande avanço, semelhante ao que ocorreu com o ChatGPT em 2022. Movidos por inteligência artificial, esses robôs estão começando a ser utilizados em linhas de produção e serviços, com empresas como Tesla e várias chinesas liderando a corrida. Apesar do entusiasmo, especialistas alertam sobre a adoção lenta devido a custos elevados e barreiras éticas. No entanto, a previsão é de que as entregas globais de humanoides aumentem significativamente até 2025, o que pode impactar o mercado de trabalho e a automação em diversas áreas, como saúde e educação. A inserção gradual desses robôs poderá transformar o cotidiano das pessoas, proporcionando novas formas de trabalho e interação.
10 Erros de Liderança em Tomada de Decisões
Fonte: Leadership Freak | Índice de Inovação: ★★★☆☆
O artigo discute dez equívocos comuns que líderes cometem ao tomar decisões. Um ponto crucial é a importância do conflito construtivo para decisões eficazes; a falta de discordância indica falta de reflexão. O texto destaca a necessidade de múltiplas opções, focando na qualidade das alternativas e não apenas na quantidade de informações. A importância do compromisso e da avaliação contínua das decisões também são enfatizadas. O artigo impacta o dia a dia ao fornecer ferramentas para líderes e equipes melhorarem a tomada de decisões, levando a resultados mais eficazes e satisfatórios, tanto no ambiente profissional quanto pessoalmente, ao promover um processo mais colaborativo e reflexivo. A capacidade de gerar e avaliar opções se traduz em melhores resultados e maior satisfação.
Clipping diário com curadoria de Fábio Correa Xavier.
Fábio Correa Xavier é um apaixonado por construir futuros inspiradores por meio da tecnologia e inovação.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, com MBA em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ, e Especialização Network Engineering pela Japan International Cooperation Agency (JICA).
Atualmente é CIO do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo, Professor e Coordenador de graduação e pós-graduação, e colunista da MIT Technology Review Brasil e da IT Forum.
Possui as certificações CIPM e CDPO/BR (IAPP – International Association of Privacy Professionals), CC((ISC)²) e EXIN Privacy e Data Protection.
É autor de vários livros sobre tecnologia, inovação, privacidade, proteção de dados e LGPD, com destaque para o Best Seller “CIO 5.0”, semifinalista do Prêmio Jabuti 2024 e destaque da Revista Exame, e também de Mapa da Liderança.
